связаться с нами

кибер

Исследователи анализируют миллионы твитов для оценки достоверности

Твиттер может оказать более значительное влияние на авторитет крупного события, чем было ранее известно.

опубликованный

on

твиттер-твиты-анализ-исследование
Фотобанк: Маркетинговая земля

Согласно новому исследованию, конкретные слова или фразы могут помочь определить уровень воспринимаемой достоверности твитов в Twitter. Это определение было основано на языковой модели, построенной группой исследователей из Технологического института Джорджии, и предполагает, что социальные медиа могут оказать более значительное влияние на авторитет большого события, чем было ранее известно.

«В последние годы было много исследований о доверии к социальной сети, но очень мало известно о том, какие типы слов или фраз создают восприятие доверия во время быстро разворачивающихся событий», - говорит Танушри Митра, ведущий исследователь Georgia Tech.

Исследование началось с анализа 66 миллионов твитов, связанных с реальными событиями 1,400. Митра и ее команда исследователей, разбросанных через множество твитов, касающихся крупных событий, таких как рост эпидемии Эболы и люфт, связанный со смертью Эрика Гарнера.

Затем собранные твиты были оценены участниками по их достоверности, используя шкалу от «безусловно точной» до «безусловно неточной». Затем результаты были введены в модель, которая разделила их на различные лингвистические категории, включавшие положительные и отрицательные эмоции, хеджирование и ускорители, а также беспокойство, среди других аффективных черт.

Система проверила данные, чтобы определить, заслуживают доверия твиты или нет. Основываясь на результатах, слова соответствовали мнениям людей о 68 процентах времени, значительно выше, чем случайная базовая доля 25 процентов.

«Твиты с бустерными словами, такими как« неоспоримые »и положительные эмоции, такие как« нетерпеливые »и« потрясающие », считались очень надежными», - говорится в исследовании. «Слова, указывающие на позитивные чувства, но высмеивающие непрактичность события, такие как« ха »,« усмешки »или« шутки », воспринимались как менее заслуживающие доверия».

Интересно, что сообщения с большим количеством ретвитов получили более низкие оценки достоверности, в то время как ответы с более длинными подсчетами слов считались более достоверными, свидетельствуют результаты.

«Возможно, более длинные длины сообщений предоставляют больше информации или рассуждений, поэтому их считают более надежными», - предположили исследователи. «С другой стороны, большее количество ретвитов, которые были оценены ниже по достоверности, может представлять собой попытку вызвать коллективные рассуждения в периоды кризисов или неопределенности».

Хотя система недоступна для общественности, исследователи из Georgia Tech рассматривают разработку приложения, которое воспринимает достоверность события, когда оно разворачивается в социальных сетях.

«В сочетании с другими сигналами, такими как темы событий или структурная информация, наш лингвистический результат может быть важным строительным блоком автоматизированной системы. Twitter является частью проблемы распространения неправдивых новостей в Интернете. Но он также может быть частью решения ».

Документ будет представлен на 20-ой конференции ACM по компьютерным кооперативным работам и социальным вычислениям.

Реклама

© 2018 Mental Daily. Все права защищены.
Наш контент предназначен для информационных целей и не должен использоваться в качестве рекомендации по лечению или лечению.

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!