связаться с нами

кибер

Алгоритм может выявлять фальшивые новостные сюжеты лучше, чем люди

Искусственный интеллект может скоро оказаться на переднем крае борьбы с дезинформацией в Интернете.

опубликованный

on

Когда дело доходит до войны с дезинформацией, искусственный интеллект может быть столь же эффективным, если не лучшим, при определении фальшивых новостных сюжетов, чем у людей.

Согласно исследованию, исследователи из Мичиганского университета разработали систему на основе алгоритмов, способную обнаруживать распространенные новости на интернет-платформах, таких как Google News и Facebook, путем анализа конкретных контрольных лингвистических сигналов.

Он нашел поддельные истории до 76 процентов времени, по сравнению с человеческим партнером, который нашел успех в размере 70 процентов. Система, основанная на алгоритме, также может быть достаточно эффективной, чтобы выявлять фальшивые новостные сюжеты, прежде чем они перекрестно ссылаются на другие истории.

Алгоритм, в котором исследователи заключили, может иногда работать быстрее, чем люди при лингвистическом анализе, запрограммирован на изучение нескольких атрибутов в истории, включая выбор слов, использование грамматики и пунктуацию.

Для исследования исследователи набирали участников для переписывания новостей 240. Стиль каждой истории должен был быть передразнен, но переписан в фальшивую новостную статью. Затем алгоритм проанализировал обе версии и смог успешно определить 76 процент переписанных историй.

Рада Михальча, профессор компьютерных наук и инженеров в UM, сказал, что такие автоматизированные инструменты могут иметь решающее значение для поставщиков новостей, которые борются за то, чтобы следить за дезинформацией, поскольку многие по-прежнему полагаются на редакторов.

«Вы можете представить любое количество приложений для этого на переднем или заднем конце сайта новостей или социальных сетей. Он может предоставить пользователям оценку достоверности отдельных историй или всего новостного сайта. Или это может быть первая линия обороны на заднем конце новостного сайта, помещая подозрительные истории для дальнейшего рассмотрения. Успех в 76 процентах оставляет довольно большую погрешность, но он все равно может дать ценную информацию, когда он используется вместе с людьми ».

Документ под названием «Автоматическое обнаружение Fake News» был представлен Августом 24th на 27-ой Международной конференции по вычислительной лингвистике.

Реклама